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杭州连锁国际周矩阵元素创始人孙:隐私计算将成

来源:btcv-光复资讯  |   作者:btcv-光复资讯  |   时间:2020-07-11 07:22  |   点击量:

7月6日,由杭州未来科技城管委会和巴比特主办的“2020杭州连锁国际周”进入第二天的日程。当天下午,矩阵元素创始人兼首席执行官孙应邀出席主会场活动,并发表主旨演讲《作为下一代计算架构的隐私计算》。

孙表示,没有必要将现有的金融业务转移到一般的连锁上,因为这无助于降低现有金融基础设施的综合成本和机构交易成本,而且这件事一文不值。只有在可计算资源彻底交换的维度上,区块链才能发挥作用。

此外,他还透露,本月,矩阵将正式宣布与一家全国性股份制商业银行在隐私计算方面的合作。他进一步解释说,下一代银行转向全面运营数字资产的趋势非常明显,从过去几年的实践来看,新一代基础设施必须服务于新一代资产或新一代流动性,这就是矩阵元素侧重于隐私计算的原因。

以下是演讲的全文:

谢谢你,巴比特,谢谢你,王雷老师。我参加了几乎所有的巴比特活动,每次我基本上都在谈论隐私计算。这个话题最近真的很热门。让我们谈谈我们对隐私计算的理解。

去年10月至11月,国家发展和改革委员会发布了一份文件,中国几个地区被列为数据经济创新和发展试验区,在熊安排名第一,在浙江排名第二,在福建排名第三,在广东排名第四,在重庆/四川排名第五。可以看出,政府从去年开始重视数据。只是当时没有生产要素。

以下是我们近年来对隐私计算的基本理解。我们在2016年开始研究区块链并深化密码学。2017年,我们将我们所做的定位为隐私计算,并将隐私计算定义为下一代计算架构。在过去的几年里,我们越来越觉得隐私计算应该是一个基本的方向。

像区块链一样,隐私计算不是单一的技术。如果区块链和隐私计算被认为是技术,它可能很难下去。隐私计算应被视为基础设施的重要组成部分,或基础设施本身的载体,它生来就是面向业务和业务的操作,而不是独立的“技术”。

笼统地谈论数据资产毫无意义,因为单一数据既不能定价也不能交易。在过去的几年里,建在各地的大数据交换实际上并没有进行交易,这是非常令人尴尬的。真正有意义的事情,我们叫做数据的可计算性,或者是可计算资源.只有当操作者在计算需求的支持下得到计算结果时,它才能被称为可计算资源,并能被定价、估价和交易。一般来说,数据实际上并不重要。因此,我们一直在向市场解释,可计算架构是新一代计算架构,它将数据互操作互联网完全演化为计算互操作互联网,并与运营商一起运行。例如,如果一方有数据,根据当前的行业合规性,数据不能从数据库中分离出来。另一方面,如果另一方有操作者和模型,尤其是在金融行业,它就不能根据合规性要求离开数据库。因此,双方的合作基本上是远程协同计算。在这种情况下,我们相信区块链是有价值的。

因此,如果只是将现有的金融业务转移到区块链,实际上收效甚微。由于区块链无助于降低现有金融基础设施的综合成本和机构交易成本,区块链只能在彻底交换可计算资源的基础上,发挥其作用并体现智能路由和清算的价值。

让我们看看数据元素的整个生命周期。我们成立了一个物联网区块链模块公司,在数据生命周期的第一个环节,生产和收集,做终端数据收集。然而,入学竞争越来越激烈。现在,我们已经基本上与各大运营商和物联网公司达成了合作,展睿、ARM、高通等公司可能会进一步下调,他们已经接近完成签约。从今天的趋势来看,我们将更加关注中国新兴的芯片公司,并继续在底部发展。

我们一直致力于数据交换和共享,就优先级而言,共享高于交换,隐私计算的优先级高于区块链。其本质是运营商架构,但复杂性仍然来自于对交易业务的理解。

最近,隐私计算非常热门,很多人都会关注它。即使有些公司声称能够进行通用计算,我也会一一解释。目前,通用计算是不可能的。仅在安全多方计算方面,前端就有几十个运营商要求,甚至更多的变化。到目前为止,世界上没有人能做到这一点。甚至像美国最高级别的图灵奖获得者沙菲戈德瓦瑟这样的顶级专家也做不到。只有一个运营商可以共享和交换,所以隐私计算的时间离平台运行还有很长的时间,目前还在0到1的时间段内。今年出现了许多私人计算公司,但我相信技术积累需要几年时间。

目前,人工智能和大数据操作者的支持不能代替建模。隐私计算只支持和支持建模,或者结合建模的训练和预测,但不能代替建模本身。建模的过程不能在网上完成,但它取决于人。这不再是隐私计算和区块链的问题,人工智能也不能。金融机构的核心模型是由人创造的。

这就是我们一直在谈论的。要肢解和分裂现有的互联网公司,尤其是互联网巨头,应该按照这个逻辑肢解。否则,他们就严重违反了所有的合规性,而这一级是无法逃脱的。今年4月,我国开始重视数据合规性。在我们与当地政府沟通后,这种模式逐渐被大家认可。为了保证公民或个人信息的安全和机构间交易的安全,该模型必须分为三个部分,即身份认证、可计算资源的存储和可计算资源的交易。所有的互联网公司都应该按照这个逻辑被解散,互联网公司不应该同时拥有这三种能力。

目前,金融机构将会彻底而迫切地理解这一点,因为一家大中型银行的年度数据购买成本在几亿到十亿以上,所以自然会想到如何控制数据风险。每家银行负责风险的领导的第一反应是,所有购买的数据必须是可认证的、可追踪的和安全合规的,我自己的模型和操作人员不得泄露。在这方面,我们过去非常依赖人、机构和核心企业的支持。在某种程度上,大数据公司或多或少徘徊在灰色行业的边缘,这是非常不安全的,因为他们拥有所有的数据,即使所谓的数据没有落地,不进入内存,不进入硬盘,这也有信誉问题,所以这种方式将立即被彻底淘汰。

基础没有打好,经营不能做。你可以在这张照片的底部看到隐私计算。

今天的隐私计算技术在广义上包括三个学派:

第一个学派是密码学,包括多点密码、混合密码等。通常称为隐私计算。

第二种类型是人工智能领域的联邦学习。

第三所学校来自传统的安全圈,主要做TEE。

Matrix element开发了一个新的开源架构,支持所有的解决方案。但是为什么在过去的五年里你坚定地选择了密码学的方向呢?只有密码主导的隐私计算才能为系统提供可验证的安全性。联邦研究是不允许的,TEE也是不允许的,这是完全不可能的。

作为运营要素级资产,如果网络运营服务不能实现可验证的安全性,它就不能成为运营商,只能做项目。目前,许多组织都在提供联合学习服务器。首先,有第三方数据汇聚点,这是不安全的。第二个可逆推力也不安全。三通有更多的问题。在商业环境中,数据必须移交给第三方。即使它被移交给一个可信任的执行者,也不可避免地会有安全风险,而且TEE一直被暴露。

这两种方案都不可用,如果只处理一些敏感数据也没关系。但是如果我们想为整个系统提供可验证的安全性,目前只有密码学可以做到,但是这条路很难走。

区块链所体现的价值也很简单。在计算过程保密的情况下,只有数据贡献才能在链中被智能排序和路由,这是一个很大的价值,也是区块链唯一的价值。例如,区块链不是万灵药,如此规模的金融基础设施追踪证书来源毫无意义,因为如果综合和机构交易成本无法控制,就无法说服现有金融机构迁移到区块链。

可以向您透露,本月,矩阵将正式宣布与一家全国性股份制商业银行进行基于隐私计算的全面合作。当然,这项业务非常复杂,其实质是从柜台到柜台、从前台到后台、从前台到核心系统的所有交易系统和所有服务的数字化。银行实际上有营运资本风险,它们的资产负债表管理着资本风险。下一代银行肯定会转向全面运营数字资产。这一趋势非常明显,我们正在与许多银行合作,以转变数字资产。这是我们的初步框架。这个框架在逻辑上是可以理解的,但是技术当然是困难的。技术有它自己的困难。

我们还为海外金融机构提供了大量服务。从华尔街的角度来看,私有计算和区块链能力的基础设施将被全面定义为下一代分布式基础设施,几乎所有的全球商业银行都设立了相关部门和团队,不仅进行投资,还转变了业务结构。

今年9月份-10月份,可能美国会宣布隐私计算与区块链领域非常重量级的并购,它引发的效果会与去年Facebook计划推出Libra之后,中国开始主推区块链很相似。这个消息如果正式宣布,相信大家会重新审视区块链和区块链的用途,以及什么是隐私计算.

最后,我理解从商业实践来看,新一代基础设施必须服务于新一代资产或新一代流动性,这就是我们关注隐私计算的原因。因为隐私计算可以帮助数据元素成为可控资产,所以需要一种新的交易对手机制,这就是隐私计算和区块链带来的价值。

谢谢大家。

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