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冯晓:数据元素市场和分布式人工智能平台_btcv-光

来源:btcv-光复资讯  |   作者:btcv-光复资讯  |   时间:2020-07-11 07:23  |   点击量:

2020年7月10日,首届世界人工智能大会区块链主题论坛讨论了四大主题:“区块链与人工智能的融合与发展”、“区块链与人工智能如何改变金融”、“国际区块链的发展路径”、“区块链如何改变我们的生活”,旨在探讨区块链技术与人工智能技术融合创新的可能性和价值。

万向集团董事长兼首席执行官冯晓博士应邀出席论坛并发表了题为《数据要素市场与分布式 AI 平台》的演讲。在他的演讲中,他分析了当前人类社会的技术迁移,以及区块链和人工智能在数据要素市场中的作用。

全文组织如下:

我很高兴有机会参加世界人工智能大会的区块链论坛,这是一个跨境论坛。因此,在我今天的话题中,我也试着从“跨界”的角度谈谈我个人的想法。

海量数据是所有人工智能算法高效运行的前提。中小型企业和中小型科研机构可能无法收集大量数据。不久前,中国提出建立“数据要素市场”。我认为它的初衷是通过建立一个数据要素市场来推动数据流动,使中小企业能够拥有和交易符合需求的数据,从而使它们具备人工智能的智能能力。

这个世纪的流行病突然把我们扔进了一个陌生的地方,一个数字世界。突然间一切都在网上过夜。如果你不上网,你会觉得很不方便,甚至工作和生活都不能正常进行。

基于我个人的观察,我总结了“数字迁移”的三个步骤:在线-数字-智能。

线上化利用信通技术将工业研发、生产、销售、产品和个人生活的整个过程转移到互联网上。

在线完成后,我们可以通过互联网和物联网低成本地收集海量数据,这些数据是人工智能算法的必要生产要素。数字化通过物联网和互联网收集、存储和分析数据。只有当它足够数字化时,我们才能搬到智能化,也就是说,有效地操作人工智能算法。

完成这三个步骤后,我们就可以开始谈论人工智能的应用了。

我们都知道人工智能已经从高潮到低潮上下三次了。为什么它如此受欢迎并深深地影响着每个人的生活,所有的制造业甚至城市管理直到今天?现在一个非常重要的前提是,我们可以通过互联网和物联网以低成本获得大量数据。

首先,数据元素的特征

数据作为一种生产要素,有其自身的特点,这与过去的其他生产要素完全不同。我总结了以下四个特点:

1. 数据确权

保护财产权并不容易,因为数据是虚幻的、飘渺的,而且具有高度的移动性。按下计算机上的发送按钮,数据可能会被发送出去。此外,数据可以轻松复制。与用复印机复印书籍不同,一本书可能有两三百页,复印成本非常高。然而,数据复制是免费的,这对作为生产要素的数据非常不利。

2. 数据的所有权不可分离

例如,我的基因数据不能被你买走,也不再属于我。因此,数据所有权和主体是不可分割的。与股票不同,它所代表的所有权是从甲到乙的买断行为,即当买方从卖方购买股票时,他拥有公司的部分权利,而卖方失去这部分权利。

3. 数据越分享价值越大

如果一个数据只被一个人使用,它的价值是非常小的;如果有10,000人使用它,它就能真正发挥它的价值。因此,数据具有广泛的社会性,我们需要在更广的范围内共享它。

4. 数据的使用边际成本为零

一旦数据生成,无论是一个人、一万人还是一亿人使用,其边际成本都为零。

二、数据要素市场的特征

由于数据元的上述特点,我们要建立的数据元市场与我们熟悉的股票市场、债券市场和土地市场有很大的不同。

1.数据元素市场处理的是数据使用权,而不是所有权。我刚才说过,数据所有权不能与主体分离,也不能被收买。

2.所有数据交易要求都与特定用途和场景相关。任何标准化的交易和购买数据都不是为了增值,而是为了满足需求。

3.数据交易是具有特定交易对象的点对点交易组织。一方持有特定的数据,而另一方有特定的要求,所以双方都要点对点地完成这个交易。实际上,很难通过集中式大数据交换来组织所有数据事务。

4.数据交易需要多方许可和多个许可证。使用数据的权利可以卖给10,000个用户,科学家可能必须从10,000个人那里收集数据,以便具有一定的统计意义或得出普遍适用的结论。因此,数据交易是一个需要多许可证和多执照的市场。

5.数据元素市场是非标准化的,不能按照股票和债券等固定标准进行交易。

第三,区块链对数据要素市场的价值

我一直认为大数据交换的组织形式不适合数据元市场,而点对点分散的场外交易市场更适合数据元的交易。要建立这样一个数据元素市场,我个人认为区块链和隐私计算是不可或缺的技术。

作为一个点对点的数据元素市场,如何保证数据的可靠性?这就要求使用区块链分布式分类账的特点,即通用、不可删除和不可更改。只有借助区块链技术,数据的可信度才能得到保证。

如果数据的产权没有得到很好的确认,它怎么能用于交易呢?Blockchain可以以非常低的成本确认数据,主要依靠区块链的特点,如认证、可追溯性、可追溯性和可审核性。这些分布式书籍的符号特征可以帮助我们确认数据的权利。

区块链使用的许多加密算法,如哈希函数、非对称加密和零知识证明,为分布式数据元素市场提供了很好的数据保护。如果数据得不到保护,它就会被窃取。

数据被保护后,需要交换。如果不进行交换,数据的价值就无法发挥。加密数据的交换还需要许多密码算法,如可验证计算、同态加密、安全多方计算等。这些加密算法可以帮助数据加密后参与协同计算,从而得出一些我们需要的结论。

在数据交换过程中,点对点分布式数据市场如何帮助每个人以低成本、方便快捷地完成这种价值交换?聪明的合同对区块链来说显然是最合适的方法和工具。

让我们想象一下,一个科学家从10000个数据所有者那里收集了足够的样本数据,并计算出他需要的目标函数。此时,他需要向1万个陌生人支付数据的价格。最方便的方法是使用可编程数字现金,这样每个人都可以完全相信它会得到这个价格。这种清算和结算方法也是最经济有效的。

在这六个方面,区块链和隐私计算能够很好地适应对等数据元素市场。

我们可以看到,1、数据可信已使数据隐私得到保护,数据资产得到确认,数据共享得到鼓励,数据计算得到开放,数据治理有序进行。人工智能数据元素的市场离不开区块链和隐私计算技术。

综上所述,鉴于数据所有权的分散性,数据使用权通常可以由多方许可和交易,数据交易市场是一个点对点的分布式市场。建立一个基于区块链和隐私计算技术的分布式人工智能平台将大有可为。

分布式人工智能平台不仅符合上面讨论的数据元素的市场特征,还可以增强中小型企业的能力。到目前为止,真正能够很好有效地使用人工智能的是互联网巨头。这是因为他们有一个很好的互联网平台来收集大量的数据,他们也有强大的财政资源来使用数据来优化人工智能算法。然而,大量没有强大财力获取海量数据的中小企业也需要人工智能的赋权,因为个人和中小企业也有大量的数据。

一方面,我们需要使用分布式人工智能平台来更好地收集分散在市场和私营部门的数据;另一方面,我们需要让中小企业获得人工智能的帮助。分布式人工智能平台是人工智能界和区块链界应该认真讨论的话题。

这是我今天的一份,谢谢!

2、数据确权

3、数据保护

4、数据交换:

第一

人工智能技术和区块链技术是否处于早期发展阶段尚有争议。自20世纪60年代以来,人工智能经历了三次高潮和低谷,我认为它正处于成熟阶段。

第二

当技术还处于初级阶段时,我们必须加入“战场”。1999年和2000年,互联网还处于早期发展阶段,因为传输控制协议/知识产权模式最初是在1990年代中期(1993年和1994年)最后确定的。今天,几乎所有伟大的互联网公司都是在那个时候诞生的,所以我们不能等待。如果你等到技术成熟后才进入市场,那基本上是不可能的。这个市场不属于你。

第三

这两项技术正在逐渐成熟。人工智能技术和区块链技术的不断融合是它们走向成熟的必要条件。他们将在整合的过程中变得更加成熟。如果它们从不集成,它们各自的开发和成熟速度可能会变慢,因此促进这两种技术的集成势在必行。

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